🎯 系統簡介
本系統是一個基於深度學習的皮膚病灶自動分析工具，用於識別和標記皮膚圖像中的病灶區域。
🧠 技術架構
- 後端框架: Flask (Python)
- 深度學習框架: PyTorch
- 圖像處理: OpenCV, PIL, NumPy
- 輸入尺寸: 512×512 像素（自動調整）
- 調整模式: Pad（保持原始比例，用黑邊填充）
📚 訓練資料
本模型的訓練樣本為局部皮膚患部圖像，專注於識別和分析皮膚病灶區域。
- 資料類型: 局部皮膚患部圖像
- 標註方式: 像素級別的精確標註
- 適用範圍: 局部皮膚病灶檢測與分析
🚀 未來計劃
系統持續發展中，未來將增加以下功能：
- 身體軀幹識別: 擴展模型能力，支援識別身體軀幹區域的皮膚病灶
- 提升整體檢測準確性和適用範圍
⚙️ 參數說明
閾值 (Threshold):
用於決定像素是否屬於病灶區域的界限值。
- 預設值: 0.5
- 範圍: 0.0 到 1.0
- 數值越高，檢測越嚴格（可能漏檢）
- 數值越低，檢測越寬鬆（可能誤檢）
⚠️ 使用限制與聲明
- 本系統僅供研究和教育用途
- 不能替代專業醫療診斷
- 結果準確性受多種因素影響（照片品質、光線、角度等）
- 如有任何健康疑慮，請務必諮詢專業皮膚科醫師
- 模型可能存在誤差，不應作為診斷的唯一依據
👨💻 開發資訊
Created by: 碳金國際
開發日期: 2025-12-22
版本: 1.0.0